Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога

Результатом же применения статистических методов в эксперименте является такой вывод о выборке или нескольких выборках, который с известной долей вероятности можно распространить на генеральную совокупность. К примеру, известен факт, что первые впечатления о человеке являются более значимыми и в большей степени формируют мнение о нем, чем последующие. Это заключение является следствием эксперимента американских психологов, в котором участвовало 2 группы студентов.

Первой из них называли качества человека в последовательности от положительных к отрицательным, второй наоборот – от отрицательных к положительным. В результате, первая группа охарактеризовала человека с позитивной стороны, но обладающего некоторыми недостатками, вторая группа охарактеризовала человека с негативной стороны.

Разница мнений между группами позволила сделать соответствующий вывод. Всего в эксперименте участвовало 200 человек, но его результат можно распространить фактически на всех людей. В работе школьного психолога статистические методы так же могут иметь очень большое значение. К примеру, для прогнозирования поведения учеников.

Насколько взаимосвязаны количество часов учебной нагрузки и учебная активность класса? Возрастет ли агрессия у детей, если увеличить или уменьшить количество уроков физкультуры? Ответы на эти вопросы позволят предсказывать поведение класса и эффективнее организовать учебный процесс. А ответами будут числа, полученные в результате обработки данных экспериментов. Для разрешения приведенных выше вопросов целесообразно использовать корреляционный анализ.

Остановимся подробнее на корреляционном анализе данных.

Корреляционное исследование - это процесс получения новых знаний или подтверждения существующих, основанный на методах корреляционного анализа. Такое исследование не всегда предполагает построение сложного плана, выделение зависимой и независимой переменных. В отличие от эксперимента, исследование не предполагает контроля переменных вообще, а лишь их измерение и сопоставление. Под переменными здесь и далее подразумеваются качества и характеристики человека.

Корреляционное исследование применяется в тех случаях, когда необходимо выявить, как связаны между собой 2 переменные в данной выборке.

Например, наблюдаются ли в больших классах меньшие успехи в успеваемости? Будут ли дети, научившиеся читать раньше, лучше успевать по гуманитарным дисциплинам? При этом не предполагается наличие причинно-следственных связей между изучаемыми переменными, а лишь говорится об их взаимосвязи, совместном изменении. Мерой этой взаимосвязи является коэффициент корреляции.

Существует два основных условия для его использования.

Перечислим их кратко: 1. Изучаемые переменные должны иметь нормальное распределение. 2. Предполагаемая взаимосвязь явлений должна быть подчинена линейной зависимости.

Примером корреляционного исследования может быть выявление зависимости двух переменных: вербальных способностей и оценок по литературе.

Выборка исследования будет состоять из учеников 7-8 классов, всего 10 человек.

Выделяемые переменные: уровень вербальных способностей и оценки по литературе.

Заранее предполагается, что обе переменные имеют нормальное распределение и зависимость, если она существует, является линейной. В результате исследования получено два ряда чисел, характеризующих вербальные способности каждого ученика и его оценку за семестр по литературе.

Данные подвергаются обработке с помощью формулы коэффициента линейной корреляции Пирсона.

Результат обработки: коэффициент 0,69. О чем говорит полученный коэффициент? Существуют так называемые таблицы критических значений, в которых указаны пограничные значения коэффициента корреляции в зависимости от размера выборки и уровня ошибки, который обычно выбирается равным 5%. Для нашей выборки в 10 человек такое значение равно 0,63. Полученный коэффициент 0,69 больше этого значения, а значит, статистически значим. Вывод: переменные взаимосвязаны значимо и положительно.

Разберем подробнее интерпретацию коэффициента корреляции.

Коэффициент изменяется от -1 до +1. Значения близкие к -1 говорят о том, что при увеличении значения одной переменной, значения второй уменьшаются.

Близкие к +1 – при увеличении значений одной переменной, значения второй увеличиваются. В нашем случае коэффициент положительный. При уровне ошибки в 5%, найденное в таблице критических значений число равно 0,63. Полученный нами коэффициент больше этого значения, а значит достоверен. Это говорит о том, что высокие оценки по литературе действительно взаимосвязаны с высоко развитыми вербальными способностями. Но нам не известно, какое из этих явлений является причиной другого.

Возможно, увлеченность литературой и чтением повлияли на развитие вербальных способностей, а возможно хорошо развитые вербальные способности позволяют ученику успешно одолевать курс литературы. Но мы можем быть уверены, что для деятельности связанной с речью, устной или письменной, лучше подойдут ученики, имеющие высокие баллы по литературе.